用AI解决问题的一般步骤

人工智能教育区别于传统编程教育的最重要标志,那就是要训练AI模型。用AI解决问题,核心工作是训练一个具备某种智能的AI模型。

Step1: 发现问题

发现生活中的问题,并转换为AI可解决的问题

Step2: 寻找可行解决方案

分析是需要找一个现成的模型,还是要训练一个个性化模型。

Step3: 采集数据

分析问题,采集针对本问题的各种数据,并对数据进行探索和特征提取。使得数据方便输入模型。

Step4: 模型训练

将按照格式要求整理好的数据输入选择的模型,进行训练。如果效果不够好,调整超参数后,继续训练。或者寻找预训练模型,在此基础上调优。

Step5: 模型验证

验证模型的效果。

Step6: 模型应用

使用规范的方式应用模型,可以添加相关的多模态操作,使项目更丰富,得以真正解决现实问题。