XEdu大事记
开发历史
2024年4月，XEduHub支持大模型和图像风格迁移
2024年1月，XEduHub支持自动驾驶工具
2023年11月，发布easy-xedu 0.0.1版（eastdl系列上线pip包）
2023年9月，启动XEdu-Hub模块的编写，发布XEdu-python 0.0.1版
2023年8月，启动信息科技版教学版一键安装包制作
2023年5月，启动BaseDeploy模块的编写。
2023年1月，启动全国新一代人工智能教师成长营活动，报名人数数千人；在OpenInnoLab上线XEdu专属容器。
2022年12月，启动BaseDT模块的编写。
2022年11月，在第十届中小学STEAM教育大会展示，开设一天的工作坊活动（8个活动），随后在温州大学开设浙江省AI教师培训活动。MMEdu加入模型转换模块。
2022年10月，编写Easy系列工具，实现无代码训练和推理。
2022年9月，在世界人工智能大会的智能教育论坛上正式发布。
2022年8月，上线MMEdu pip包，并整合在OpenInnoLab平台上。
2022年7月，发布MMEdu 0.7版。
2022年6月，发布MMEdu 0.6版，启动XEdu整体规划，增加了BaseNN和BaseML。
2022年5月，封装MMEdu一键安装包。
2022年4月，发布MMEdu 0.5版。
2022年3月，完成内测版，确定目录，规范路径；同步编写课程，设计AI实验。
2022年2月，确定语法风格。
2022年1月，工作启动，组建核心团队。
2021年11月，确定想法——将OpenMMLab“降维”，让中小学生能够使用。