XEduPro
目录
关于XEduPro
XEduPro快速入门手册
深度学习工具库XEduHub
大语言模型库XEduLLM
计算机视觉库MMEdu
神经网络库BaseNN
传统机器学习库BaseML
EasyDL系列无代码工具
数据处理库BaseDT
模型部署库BaseDeploy
学习资源和课程
技术地图:用AI解决真实问题
系列教材:XEdu走进青少年课堂
学习支持和资源获取
技术生态:相关科创工具
在线学习:教师整理的课程
技术加油:深度学习知识库
深度学习训练参数详解
经典数据集介绍
从零开始制作一个ImageNet格式数据集
从零开始制作一个COCO格式数据集
经典网络模型介绍
XEduPro
学习资源和课程
技术加油:深度学习知识库
查看页面源码
技术加油:深度学习知识库
深度学习训练参数详解
参数
超参数
经典数据集介绍
常见的数据集
ImageNet
COCO
从零开始制作一个ImageNet格式数据集
ImageNet格式数据集简介
选择1:巧用BaseDT的make_dataset函数制作
选择2:按照标准方式制作
选择3:巧用XEdu自动补齐功能快速制作
从零开始制作一个COCO格式数据集
COCO格式数据集简介
方式1:OpenInnoLab版(线上标注)
选择2:LabelMe版(本地标注)
选择3:改装网上下载的目标检测数据集
经典网络模型介绍
图像分类模型LeNet-5
图像分类模型RegNet
图像分类模型RepVGG
图像分类模型ShuffleNet_v2
图像分类模型VGG
图像分类模型MobileNet
图像分类模型ResNet
图像分类模型ResNeXt
目标检测模型Faster R-CNN
目标检测模型Mask R-CNN
目标检测模型SSD
目标检测模型Yolov3