# 图像分类模型LeNet-5



[Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition](https://ieeexplore.ieee.org/document/6795724)



## 简介



LeNet是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络，通常LeNet指LeNet-5。



## 网络结构



LeNet的网络结构示意图如下所示：

![](../../../images/dl_library/LeNet5.jpg)



即输入手写字符图片经过C1，C2，C3这3个卷积神经网络后，再经过两层全连接神经网络，输出最终的分类结果。



## 优点



- 简单，易于初学者学习与使用
- 运行速度快，对硬件设备没有要求



## 适用领域



- 手写体字符识别



## 参考文献



```plain
@ARTICLE{6795724,
  author={Y. {LeCun} and B. {Boser} and J. S. {Denker} and D. {Henderson} and R. E. {Howard} and W. {Hubbard} and L. D. {Jackel}},
  journal={Neural Computation},
  title={Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition},
  year={1989},
  volume={1},
  number={4},
  pages={541-551},
  doi={10.1162/neco.1989.1.4.541}}
}
```