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    • 快速了解安装方式
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    • 解锁图像分类模块:MMEduCls
    • 揭秘目标检测模块:MMEduDet
    • 图像处理模块:MMEditing
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计算机视觉库MMEdu

  • 快速体验MMEdu,开始!
    • MMEdu是什么?
    • 小目标:使用MMEdu训练一个手写体数字识别模型!
    • 下一个目标:使用MMEdu训练各种模型
    • MMEdu的简要总结
  • MMEdu安装和下载
  • 快速了解安装方式
    • 1. 基础版的安装
    • 2. GPU完整版安装之pip安装
    • 2.2 安装MMEdu(CPU版本)
    • 2.3 安装MMEdu(GPU版本)
    • 3. 完整版安装之docker容器
    • 4. 查看MMEdu版本
    • 5. 卸载MMEdu库
  • MMEdu基本功能
    • MMEdu功能简介
    • MMEdu和常见AI框架的比较
    • MMEdu的内置模块概述
    • MMEdu的内置SOTA模型
    • 数据集支持
    • 使用示例
  • 解锁图像分类模块:MMEduCls
    • 初识MMEduCls
    • 使用说明
    • MMEduCls的高级操作
  • 揭秘目标检测模块:MMEduDet
    • 初识目标检测和MMEduDet
    • 使用说明
  • 图像处理模块:MMEditing
  • 最后一步:模型转换
    • 借助MMEdu完成模型转换
    • 全流程体验
    • What:什么现象与成果
    • 多模态交互
  • 走向OpenMMLab
    • OpenMMLab简介
    • 训练参数详解
    • 如果查看准确率
    • 日志文件解读
  • MMEdu项目案例集
    • 解决图像分类问题——以猫狗识别为例
    • 解决目标检测问题——以猫狗检测为例
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